Industry Challenges
產業面臨的 2027 挑戰
2027年台灣全面實施碳費，國際品牌已將ESG揭露轉為強制性要求
85%
業者缺乏量化能力
設計與法規的斷層
永續檢核往往滯後於設計完成後的審查階段，形成「先創意、後補救」的被動局面，不合規時需耗費大量成本重工。
80%
業者仍依賴紙本紀錄
資訊破碎化
政府開放資料分散於各部會平台，格式不統一，設計師需在多個介面間反覆切換查詢，缺乏整合性檢索機制。
40%
裝修廢棄物佔營建
AI應用缺乏指標支撐
生成式AI雖能快速生成設計圖像，但缺乏對永續性資料的即時整合，AI生成的設計無法確認是否符合法規。
System Architecture
雙核心運算架構
GeoCore 幾何運算模組
自動化邊界偵測：鎖定2D平面圖進行輪廓偵測
鞋帶公式（Shoelace Formula）精確計算面積
比例尺校正：像素轉換為實際物理尺寸（m²）
輸出精確的綠建材使用率計算基準
SemCore 語意轉譯模組
LLM驅動的提示工程（Prompt Engineering）
檢索增強生成（RAG）連結永續資料庫
風格指令轉譯為法規參數
權重標籤化確保生成結果符合法規
Green Card Interface
綠色資訊卡
將抽象的環境數據轉化為設計師直觀可讀的視覺化回饋
可視化決策輔助
將碳足跡、VOC含量、綠建材比例等數據轉化為直觀的圖表與指標，讓設計師一目了然。
紅綠燈號機制
綠建材使用率達60%顯示綠色通過，未達標顯示紅色警示，即時合規判斷。
碳排減量數據
實時展示設計方案的環境影響與減碳潛力，量化永續價值。
Results & Value
SVDSS 的轉型成效
92%
AI推薦精準度
縮短採購審核時間50%
30-40%
碳排減量
降低維運成本15-22%
3.5-4.1年
投資回收期
環境價值轉化為商業資產
-85%
數據收集時間
每月40小時降至6小時
Sustainability Indicators
五大核心永續性指標
碳揭露
建材蘊含碳排數據
VOC含量
室內空氣品質指標
甲醛釋放量
健康風險關鍵因子
再生材料
資源循環利用程度
綠建材標章
官方永續標準認證